結論から先にお伝えします。LLMO診断は、有料ツールを買わなくても、サイトURLとGoogleビジネスプロフィールさえあれば30分で自分でできます。
そして店舗ビジネスの場合、最初に見るべきなのは文章構造や構造化データではなくローカル情報の整合性です。この記事では、店舗・地域密着型ビジネス向けに絞ったLLMO診断30項目のチェックリストを、そのまま使える形で公開します。
LLMO診断とは？何を診断するものなのか
LLMO診断で分かることは何か？
LLMO診断で分かるのは、「自社のサイトや店舗情報が、生成AIに正しく読み取られ、引用される状態になっているか」です。順位を測るものではありません。
従来のSEO診断は「検索結果の何位に表示されるか」を軸に、内部リンクや被リンク、表示速度などを見てきました。これに対してLLMO診断は、ChatGPTやGoogleのAI Overviewといった生成AIが回答を作るときに、自社の情報を素材として拾ってくれるかどうかを見ます。
具体的には、次の3点が判定されます。第一に、AIがそもそもページを読める状態になっているか。第二に、読めたとして、答えとして切り出しやすい書き方になっているか。第三に、切り出した情報を信用してよいと判断できる根拠がページ内にあるか。この3つが揃って初めて引用が起こります。
SEO診断とLLMO診断は何が違うのか？
最大の違いは、評価される単位がページ全体ではなく「文章のかたまり」になっている点です。
SEOでは1ページが1つの評価対象でした。ページ全体の情報量、被リンク、滞在時間といった指標で順位が決まります。一方で生成AIは、ページの中から回答に使える2〜3文だけを抜き出して使います。つまり、ページ全体の出来がよくても、抜き出しやすい形になっていなければ引用されません。
逆に言えば、これは中小規模のサイトにとって好機です。ドメインの強さで決まる部分が減り、書き方で追いつける余地が生まれているからです。
診断は無料でできるのか、有料ツールが必要か？
単一店舗や数店舗規模であれば、無料の手動診断で十分です。
有料ツールが真価を発揮するのは、監視したいキーワードが数十語を超え、複数のAIサービス（ChatGPT、Gemini、Perplexityなど）の回答を継続的に自動記録したい段階からです。診断そのものは判断基準さえ分かっていれば人間の目でできます。まずは無料で現状を把握し、改善に手が回らなくなってからツールを検討する順番をおすすめします。
診断の前に用意するもの
必要なのはサイトURLとGBPだけ
用意するのは次の3つだけです。
- 自社サイトのURL（トップページと、主要な下層ページを2〜3本）
- Googleビジネスプロフィール（GBP）の管理画面
- チェック結果を書き込むメモまたはスプレッドシート
Googleサーチコンソールがあればより正確ですが、なくても診断は成立します。特別なツールのインストールも、アカウント登録も不要です。
所要時間の目安は30分
30項目を1項目1分で確認していく想定です。初回は慣れないぶん45分ほどかかるかもしれませんが、2回目以降は20分程度に短縮されます。
注意点として、診断は必ずブラウザのシークレットウィンドウで行ってください。ログイン状態や過去の閲覧履歴が反映されると、自社サイトが実際より上位に見えたり、AIの回答が自社寄りに出たりして、判定を誤ります。
店舗向けLLMO診断30項目チェックリスト
ここからが本題です。各項目、当てはまれば1点、当てはまらなければ0点で数えてください。満点は30点です。
カテゴリ1：技術要件（5項目）
この5項目は、満たしていないと他をどれだけ改善しても引用されません。最初に確認してください。
| No | チェック項目 |
|---|---|
| 1 | robots.txtでサイト全体や主要ページがブロックされていない |
| 2 | 主要ページに noindex タグが入っていない |
| 3 | 営業時間・料金・住所などの重要情報が、画像ではなくテキストで書かれている |
| 4 | JavaScriptを無効にしても本文テキストが表示される |
| 5 | スマートフォンで表示が崩れず、3秒以内に本文が読める |
3番は見落としが多い項目です。料金表をきれいな画像1枚で作っているサイトは珍しくありませんが、この形式だとAIは中身を読み取れません。画像は残したうえで、同じ内容をテキストの表としても併記してください。
カテゴリ2：文章構造（7項目）
ここは引用されるかどうかを直接左右する部分です。生成AIは見出しを手がかりに文章のかたまりを切り出しています。
| No | チェック項目 |
|---|---|
| 6 | 見出しがh1→h2→h3の順に正しく入れ子になっている |
| 7 | 見出しの少なくとも半分が疑問文の形になっている |
| 8 | 各見出しの直下1〜2文で結論を言い切っている |
| 9 | 1つの見出しの中で扱っている話題が1つに絞られている |
| 10 | 「〇〇とは、△△のことです」という定義文が独立した1文で存在する |
| 11 | 箇条書きや表が適切に使われ、羅列が文章に埋もれていない |
| 12 | FAQ（よくある質問）セクションがページ内にある |
7番と8番は、実際に手を動かすとすぐ効果が見えます。たとえば「料金について」という見出しを「施術1回あたりの料金はいくらですか？」に変え、その直下に「初回は5,500円、2回目以降は7,700円です。」と結論を置く。この2手だけで、AIが答えとして抜き出せる形になります。
カテゴリ3：情報の信頼性（6項目）
AIは「誰が書いたか分からない情報」を引用先として避ける傾向があります。運営者が誰かを明示するだけで通過できる項目が多く、費用対効果の高い領域です。
| No | チェック項目 |
|---|---|
| 13 | 運営会社名・所在地・電話番号が全ページから辿れる |
| 14 | 記事や主要ページに公開日と最終更新日が表示されている |
| 15 | 執筆者または監修者の氏名と肩書きが記載されている |
| 16 | 資格・許認可・所属団体などの裏付けが明記されている |
| 17 | 外部の情報を引用した箇所に出典URLが記載されている |
| 18 | 1年以上更新されていない情報が放置されていない |
14番の更新日は、意外なほど多くの店舗サイトで抜けています。AIは情報の鮮度を判断材料にしているため、正しい内容が書かれていても日付がないだけで採用を見送られる可能性があります。
カテゴリ4：一次情報（4項目）
他社が書き写せる情報は、AIから見て「あなたのサイトである必要がない」情報です。ここが差別化の中心になります。
| No | チェック項目 |
|---|---|
| 19 | 料金が具体的な金額で記載されている（「要問合せ」だけになっていない） |
| 20 | 施工事例・症例・実績が写真や数値つきで掲載されている |
| 21 | 自社にしか書けない体験・現場の判断基準が文章化されている |
| 22 | お客様の声や口コミが実名または属性つきで掲載されている |
19番の「要問合せ」は、営業上の理由で選ばれることが多い書き方です。ただしAI検索の文脈では、金額を書いていないページは「料金いくら？」という質問の回答候補から外れます。目安価格や最低価格だけでも記載することを検討してください。
カテゴリ5：ローカル情報（8項目）
店舗ビジネスにとって、ここが最も重要なカテゴリです。「近くの〇〇」という質問にAIが答えるとき、その材料の中心はGoogleビジネスプロフィールと、そこに紐づく各所の店舗情報だからです。
| No | チェック項目 |
|---|---|
| 23 | GBPのオーナー確認が完了している |
| 24 | GBPのビジネス名・住所・電話番号が、自社サイトの表記と1文字も違わない |
| 25 | ポータルサイトや予約サイトの店舗情報も同じ表記で統一されている |
| 26 | GBPのカテゴリ・営業時間・サービス内容が最新かつ空欄なく埋まっている |
| 27 | 直近3か月以内にGBPへの投稿がある |
| 28 | 口コミに返信しており、返信文が定型文の使い回しになっていない |
| 29 | サイト内に対応エリア・最寄駅・アクセス方法がテキストで書かれている |
| 30 | 自社名や店舗名が、自社サイト以外の第三者メディアでも言及されている |
24番と25番、いわゆるNAP（Name／Address／Phone）の統一は、地味ですが効きます。「1丁目2-3」と「1-2-3」のような表記ゆれがあるだけで、AIは同一店舗と判断しきれず、情報の確度を下げて扱います。
編集部注：本チェックリストは、当社がMEO代行の現場で店舗のGoogleビジネスプロフィールを運用する中で、実際に確認している項目を診断用に再構成したものです。汎用サイト向けのLLMOチェックリストにローカル情報の観点を加えている点が、他の診断項目との違いです。
診断結果の読み方と優先順位
30点満点で採点した結果を、次の3段階で読んでください。
24点以上：現状維持で問題ないレベル
この水準に達していれば、大きな追加投資は不要です。足りない数項目を埋めつつ、3か月ごとの定点観測に切り替えてください。
むしろこの段階で気をつけたいのは、流行りの施策に振り回されて既存の情報を削ってしまうことです。網羅性のある既存ページを短くしたり、実績ページを整理して減らしたりすると、かえって引用されにくくなります。
15〜23点：文章構造から着手する
最も多いのがこの層です。技術要件とローカル情報は概ね満たしているが、書き方が追いついていない状態です。
カテゴリ2の7項目、特に7番（見出しを疑問文に）と8番（見出し直下で結論）から手をつけてください。既存ページを新しく書き直す必要はなく、見出しと冒頭の1文を修正するだけで済みます。1ページあたり15分程度の作業です。
14点以下：ローカル情報の整備が最優先
この場合、文章の書き方より先にカテゴリ5を埋めてください。
理由は2つあります。1つは、店舗ビジネスにおいてAIが参照する情報源の中心がGoogleビジネスプロフィールであり、ここが空白だと他をいくら整えても土台が欠けたままになるからです。もう1つは、GBPの整備は外部への発注なしに自社だけで完結でき、着手のハードルが最も低いからです。
診断が14点以下だった方へ
何から手をつけるかの優先順位づけは、業種と競合状況によって変わります。MainCではMEO・ローカル検索の運用支援を行っており、診断結果をもとにした改善プランのご相談を無料で承っています。まずは現状の点数だけお持ちください。
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点数を上げるために最初にやる3つのこと
優先順位をつけるなら、次の3つです。この順番で1週間ずつ進めれば、1か月で目に見えて点数が変わります。
1つ目は、GBPとサイトの表記統一です。ビジネス名、住所、電話番号を並べて見比べ、1文字単位で揃えます。ポータルサイトに掲載がある場合はそちらも同様に修正します。所要時間は1〜2時間、費用はかかりません。診断項目でいうと24番と25番が埋まります。
2つ目は、主要ページの見出しを疑問文に書き換えることです。アクセスの多い上位5ページに絞って構いません。見出しを「〇〇はいくらですか？」「〇〇はどれくらいかかりますか？」という形に変え、直下の1文で答えを言い切ります。1ページ15分、5ページで1時間半ほどです。
3つ目は、運営者情報と更新日の表示です。会社概要ページを整備し、各ページのフッターまたは冒頭に最終更新日を出します。WordPressであればテーマ設定やプラグインで一括対応できることが多く、初回の設定さえ済めば以降は自動です。
この3つで、平均して5〜8点の改善が見込めます。逆に、構造化データの実装や記事の大量追加は、この3つが終わってからで十分です。
無料診断ツールを使う場合の注意点
ツール診断と手動診断はどちらが正確か？
技術要件は自動ツールが正確で、文章の質とローカル情報は人間の目のほうが正確です。
robots.txtの記述やnoindexの有無、表示速度といった機械的に判定できる項目は、ツールのほうが速く漏れがありません。一方で「見出し直下の1文が結論になっているか」「口コミの返信が使い回しになっていないか」といった項目は、文脈を読まないと判定できず、現状のツールでは形式的なチェックにとどまります。
したがって、両方を併用するのが理想です。ただし店舗規模であれば、この記事のチェックリストを手動で回すだけで実務上は足ります。
「無料診断」で営業を受けたくない場合の見分け方
診断結果がその場で画面に表示されるものは営業を伴いにくく、メールアドレス入力後に結果が届くものは商談前提であることが多いです。
これは良し悪しの話ではありません。提案まで含めて受けたいならメールアドレス入力型が効率的ですし、現状把握だけしたいなら即時表示型やこの記事のような自己診断で十分です。目的に合わせて選んでください。
なお、診断結果として「危険」「早急な対応が必要」といった強い言葉だけを提示し、根拠となる項目を示さないサービスには注意してください。どの項目がなぜ不足しているのかを説明できることが、まともな診断の条件です。
LLMO診断のよくある質問
LLMOの費用はいくらですか？
自社で診断・改善する場合は0円です。外部に委託する場合、診断のみで数万円、継続的な改善支援を含むと月額十数万円からが一般的な価格帯です。ただし価格差が大きい領域なので、何をどこまでやるのかを見積書で必ず確認してください。
LLMとLLMOの違いは何ですか？
LLMは大規模言語モデルそのもの、LLMOはそのLLMに自社の情報を正しく引用してもらうための最適化施策を指します。LLMが対象、LLMOが手段という関係です。
LLMO診断は無料でできますか？
できます。この記事の30項目チェックリストは、サイトURLとGoogleビジネスプロフィールがあれば30分ほどで完了します。有料ツールが必要になるのは、対象キーワードが多く継続的な自動監視をしたい場合です。
診断結果はどれくらいの頻度で見直すべきですか？
3か月に1回を目安にしてください。AI検索の仕様変更が頻繁なため、それ以上短い間隔で見ても差分が読み取りにくく、逆に半年空くと改善の遅れが大きくなります。
診断で低かった項目はどれから直すべきですか？
店舗ビジネスであれば、カテゴリ5のローカル情報から着手してください。文章構造や構造化データより先に効き、かつ自社だけで完結できるためです。
まとめ｜LLMO診断は30分で自分でできる
LLMO診断は、専門ツールを買わなくても自分でできます。必要なのはサイトURLとGoogleビジネスプロフィール、そして30分の時間だけです。
この記事で示した30項目は、技術要件5、文章構造7、情報の信頼性6、一次情報4、ローカル情報8という配分になっています。店舗ビジネス向けにローカル情報の比重を意図的に高くしているのが特徴です。
採点したら、24点以上なら定点観測へ、15〜23点なら文章構造から、14点以下ならローカル情報から着手してください。そして最初の1か月は、NAP統一・見出しの疑問文化・運営者情報の表示という3つに絞るのが最短です。
AI検索の仕様はこれからも変わります。ただ、変わらないのは「情報が正確で、根拠があり、誰が言っているか分かる」サイトが選ばれるという原則です。診断はその原則に自社が沿えているかを確かめる作業だと考えてください。
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